Определете кой вариант за анализ на данните съответства на Вашата изследователска цел
Анализ на количествените данни
При този метод за анализ на качествените данни от изследване, събраната информация е в таблица според резултатите за различните променливи в масива от данни.
Това осигурява изчерпателна картина на данните и подпомага процеса на идентифициране на моделите .
Често срещаният начин за показване на данните за улесняване на анализа е използването на разпределение на честотата , което е организирано табулация на броя на отговорите или точките според всяка променлива категория. Таблирането осигурява структуриран начин за определяне на точността на данните, идентифициране на данните, които преобладават, измерване на разпространението на резултатите или отговорите и спазване на категоричната честота .
Качествен анализ на съдържанието
Когато анализът на съдържанието се разглежда като количествен метод за анализ , той предоставя начин за систематично и обективно да анализира съдържанието на медиите. Тази версия на съдържателния анализ използва стандартизирани измервания за кодиране , характеризиране и сравняване на текстове.
Когато се използва качествен подход към анализа на съдържанието , фокусът е върху анализа на изричното или явното съдържание на текста, както и на интерпретацията на латентния смисъл на текстовете, които могат да бъдат интерполирани от текста, но това не е изрично посочено в него ,
Акцентът в анализа на съдържанието е кодирането на данни , което може да обясни значително ограничение на този подход - неговата неспособност да осигури богато разбиране за значението на текстовете
Постоянен сравнителен метод
Този метод за качествен анализ на данните е структуриран итеративен процес, при който изследователите сравняват всеки нов вид данни с данни, които вече са били изследвани в проучването.
- Отваряне на кодирането: Всеки бит за данни се кодира и след това се присвоява към съответната категория на темата или се изхвърля, ако не се наблюдава уместност. Това кодиране се извършва в съответствие с това как данните бита се сравняват с натрупаното тяло от анализирани данни .
- Аксиално кодиране: Тъй като се анализират бита данни, ще се появят нови общи категории. След като всички данни бъдат кодирани и зададени по тематични категории, изследователят разглежда категориите за възникващи теми. Теоретичното насищане възниква, когато не се появяват нови данни от изследваните данни.
- Селективно кодиране: В този последен етап на кодиране тематичните категории и категоричните взаимоотношения се използват за създаване на сюжет, който разкрива или обяснява явлението, което е в центъра на изследването.
Прилагане на метода за анализ
Ключът към успешния анализ на качествените данни е разбирането кога трябва да се използва метод за анализ и кога е по-добре да изберете друг подход за анализ на данните .
Анализ на количествените данни : Количествен анализ на данните, използващ интервални данни, които са непрекъснати и имат логически ред със стандартизирани разлики между стойностите, но нямат естествена нула. Елементите в скала на Likert са добър пример за интервални данни.
Качествен анализ на съдържанието: В изследванията в здравеопазването текстовете, подходящи за анализ на съдържанието, включват предложения за безвъзмездни средства, публикувани ръкописи, протоколи от заседания, преписи от разговори, медицински срещи, интервюта и фокус групи . Подходящите текстове за анализ в сферата на здравеопазването включват и съобщения, съобщени на масите чрез вестници, списания, радио, телевизия и интернет.
Постоянен сравнителен метод: Постоянният сравнителен метод за анализ на данните може да се използва със структурирани отговори, като например въпроси от затворен край или неструктурирани отговори, като тези, получени, когато участниците в изследването отговарят на въпросите от отворен тип. Това означава, че процесът на постоянен сравнителен анализ на данните може би е най-полезният, когато се използва с обширни сметки, които се състоят от неструктурирани данни, като преписи от интервюта.
Представяне на констатациите
Начинът, по който са представени резултатите или резултатите от анализа на данните, може да направи разликата между изследванията, които се използват, и изследванията, които се поставят на рафта. Едно правило е да се представят данни по начин, който да е разбираем и използваем за най-малко сложните хора, които ще получат резултатите от анализа на данните.
- Анализ на количествените данни: Данните често се показват по начин, който кондензира данните от конструираната честота и процентното разпределение.
- Качествен анализ на съдържанието: Данните могат да бъдат представени в таблици и матрици. Това е особено полезно, когато котировките се използват за формулиране на резултатите чрез преплитане . Това означава, че усъвършенстването на анализа може да се случи дори когато ръкописът все още е написан в окончателна форма.
- Постоянен сравнителен метод : Представянето на констатациите в процеса на постоянен сравнителен анализ на данните е насочено към разкриване на темите, които са се появили от данните. Докато могат да се използват визуални данни , констатациите обикновено са обвързани с конкретни откъси от набора от данни, които изрично илюстрират темите . Тези извадки са включени в разказващата дискусия на раздела за резултатите от изследователския ръкопис и / или статия.
Подреждане на метода за анализ с данни
Приспособяването на метода за анализ на данните към събраните данни и към изследователските въпроси и крайната цел води до по-силни прозрения, които могат да се използват с
- Анализът на количествените данни е подходящ за въпроси от затворен тип в проучвания.
- Анализът на качественото съдържание е подходящ за данните от интервюто.
- Постоянният сравнителен анализ е подходящ за въпроси от отворен тип в проучвания и отговори с интервюта.
Източници
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Откриването на основана теория: стратегии за качествени изследвания. Ню Йорк: Алдин Де Груитър.
Graneheim, UH & Lundman, Б. (2004). Качествен анализ на съдържанието в сестринските изследвания: концепции, процедури и мерки за постигане на доверие. Сестра образование днес, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Качествено интервюиране: Изкуството на изслушванията (второ издание). Thousand Oaks, CA: публикации на Sage.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Основи на качественото изследване: Основаните теоретични процедури и техники. Нюбъри Парк, Калифорния: публикации на Sage.
Уорън, Каб и Карнер, ТХ (2005). Откриване на качествени методи: Изследвания на място, интервюта и анализ. Лос Анджелис, Калифорния: Издателство "Роксбъри".