Доброто проучване на изследванията започва със стратегия за вземане на проби
Традиционните пазарни проучвания се основават на идеята, че може да бъде идентифицирана и достъпна извадка - представителна група от респонденти.
Представителни образци в изследванията на изследванията
При пазарни проучвания терминът представителна извадка се отнася до:
- Изборът на няколко потребители, които се съревновават с членове на целевата вселена на потребителите. Пример за целева вселена могат да бъдат собственици и потребители на SmartPhones на възраст от 20 до 30 години.
- Мачът между извадката и Вселената трябва да е силен за всички атрибути, за които се очаква да окажат влияние върху резултатите от изследванията.
- Един пример за съвпадение от проба към вселената може да бъде изборът на потребители за парфюм, създаден от млада, женска знаменитост. В този случай атрибутите, които се очаква да бъдат влиятелни при резултатите от проучването, ще бъдат женски, на възраст 18-28 години, развлекателни умения.
- Вторичен набор от атрибути може да бъде: Жилищно население, записано в колежа, пребиваващо на източното крайбрежие или на западния бряг, дискреционен доход (нива на доходите).
- Пропорциите на членовете, на които могат да бъдат приписани съответни характеристики в извадката, трябва да сближат стриктно пропорциите на членовете в целевата вселена на потребителите.
- Например, ако потребителската вселена съдържа бизнесмени, студенти и възрастни граждани, представителна извадка не може да бъде построена от приятни студенти в университетската книжарница в сряда следобед.
- Достъпът до участниците в изследването може да бъде труден. Това е една от основните причини, поради които професионалните панели на потребителите често се използват в проучвателни инициативи.
- Друга ефективна стратегия е да се използва процедура на стратифицирано случайно вземане на проби , която да подпомага изследователя да подтиска данните за подгрупи.
Извадка от извадката в изследванията на проучванията
Членовете на извадката се избират по няколко начина, които имат за цел да намалят пристрастността. Това означава, че вероятността за генериране на валидни научни заключения се увеличава и заключенията могат да бъдат обобщени към целевата вселена.
Измервателните проби за предпочитане се избират чрез процес на рандомизиране. Например, ако избраните членове са избрани от база данни, всеки трети член в списъка с базата данни може да бъде избран. Възможно е членовете на извадката да бъдат назначени, а не произволно избрани. Това не е предпочитан подход, тъй като дори при най-добри условия изследванията са обект на извадки, основани на извадки, които имат всичко общо с шанса и нищо общо с изследователския дизайн. Нека да разгледаме списък с източници на грешки, променени от въпросите на гласуването по телефона на избирателите, идентифицирани от експерименталните ресурси . Този списък включва възможни източници на неточности при проектирането на изследването, изпълнението на анкетата и анализа на данните от проучването:
- Непълната информация за членовете на база данни води до изключване на важни променливи от извадката
- Избраните членове, избрани, не желаят да участват в проучването.
- Примерите, които отказват да участват в проучването, са различни по отношение на важна променлива в изследването, отколкото тези, които са съгласни да участват.
- Респондентите в изследването предоставят неверни или непълни отговори на въпросите на проучването.
Елементите в този списък, които отново са променени от списъка за извличане на телефонни данни от експерименталните ресурси , са свързани с дизайна на изследването.
- Използва се процес на рандомизиране, но - случайно - се получават твърде много отклонения. *
- Въпросите, свързани с проучването, са слабо формулирани и объркват респондентите.
- Редът на въпросите по проучването неоправдано влияе върху отговорите на следващите въпроси.
- Отговорите на изследването се подлагат на претегляне или групиране, което изкривява данните.
След като изследователят на пазара е сравнително убеден, че една извадка е представителна за целевата популация в изследванията на проучването, вниманието може да се премине към отчитане на размера на извадката и доверителните интервали .
Experiment Resources е интересен уеб сайт, създаден от изследователи по психология, които се опитват да разберат как да изчисляват и отстраняват отрицателните стойности.