Всичко за stratified случайно вземане на проби
Какво е стратифицирано случайно вземане на проби?
Извадката е мини-представяне на по-голямо население.
Пробите могат да бъдат определени неофициално или официално. Но пробите, които систематично се разработват по определени научни методи , обикновено се възприемат като по-полезни за обобщаване на по-голямата част от населението.
Какво означава стратификация?
Стратифицираните проби се състоят от хомогенни подгрупи, които се считат за различни по важни начини. Колекция от тези хомогенни подгрупи се нарича "слоеве". Този метод за вземане на проби дава възможност на населението да се раздели на хомогенни подгрупи, от които могат да бъдат избрани прости произволни проби.
Защо е полезна стратифицираната проба?
Целта на стратифицираното произволно вземане на проби е да се изберат участници от различни подгрупи, за които се смята, че имат отношение към изследванията, които ще бъдат проведени. Например, резултатите от едно изследване биха могли да бъдат повлияни от атрибутите на участниците , като възраст, пол, ниво на професионален опит, расова и етническа група, икономическа ситуация, ниво на образование и т.н.
Структурираната проба е конструирана така, че тези потенциално влиятелни характеристики могат основателно да се приемат, че отразяват модела на тези характеристики в общата популация. По този начин пробата отразява населението, от което е взета, но не може да се каже, че образецът е представителен за по-голямата популация .
Не забравяйте, че изборът на членове на стратифицирана извадка не е случаен процес. Това каза, че след като слоевете са установени, се използва прост случайно вземане на проби, за да се изберат членовете на пробите за всяка от слоевете .
Какво означава вероятностна?
Стратифицираната произволна проба е вероятностна, защото всеки метод, използван за подбор на популацията от проби, осигурява разумно надежден начин за изчисляване на представителността на популацията от проби за по-голямата (всемираната) популация, от която е избрана пробата. С други думи, вероятностната проба позволява на изследователя да изчисли коефициента , че избраната проба представлява или не представлява по-голямата популация, от която е взета пробата.
Примери
Използвайте стратифицирани методи за случайно вземане на проби, когато има интерес към разликите между хомогенните подгрупи и по-голямата популация от образци като цяло.
Да приемем, че населението на бизнес клиенти може да бъде разделено на три групи: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) и Baby Boomers. Освен това имаме основания да вярваме, че и Ген-Кейърс, и Генърс са относително по-малки малцинства от цялостната бизнес клиентела. Gen-Xers съставляват около 5% от общата популация на клиентите, а Gen-Yers съставляват около 10% от клиентите.
Една проста случайна извадка от 100 членове (n = 100) може да генерира 5 Gen-Xers и 10 Gen-Yers, ако използваме проба от 10 процента. Би било възможно да се получат още по-малко Gen-Xers и по-малко Gen-Yers от тези в извадката - просто случайно. Стратификацията вероятно ще доведе до по-представителни резултати. Кажи, че искаме да имаме поне 25 души във всяка група. Ако все пак вземем проба от 100 (n = 100), тогава може да пробваме 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers и 50 Baby Boomers.
Ние знаем, че 10 процента от населението е Millennials или Gen-Yers (или около 100 от нашите клиенти.) На случайна извадка от 25 клиента ще се получи проба от 25/100 или 25% от 50-те клиенти, които не са Baby Boomers, са Gen-Xers, което означава, че вътрешният слой ще бъде 25/50 или 50%.
Така 50 Gen-Xers плюс 100 Gen-Yers е общо 150 от нашата клиентска извадка. Тъй като общата клиентска популация е 1000, изваждаме Gen-Xers плюс Gen-Yers (общо 150 клиенти), което оставя 850 клиенти, които са Baby Boomers. Фракцията за вземане на проби в рамките на слоя за Baby Boomers е 50/850 или около 5,88%.
Две неща са очевидни: (1) Трите групи са по- хомогенни в рамките на групата, отколкото в цялото население. Това означава, че има по-малка разлика, което дава възможност за по-голяма статистическа точност . (2) И тъй като извадката е била стратифицирана, от всяка група ще има достатъчно членове, за да могат да правят значими изводи за подгрупите .
Структурираното вземане на проби би могло да бъде предпочитано пред прости случайни извадки, когато е важно да се представи цялостното население и да се представят ключовите подгрупи на населението, особено когато подгрупите са доста малки, но се отличават по важни начини. Чрез използването на методите на стратифицирани извадки един изследовател може ефективно да гарантира, че подгрупите могат да бъдат диференцирани в обсъждането на резултатите от изследването.