Диаграми за афинитет: не само за мозъчна атака
Афинитетните диаграми се използват предимно за организиране на информация, съставена по време на сесия за мозъчна атака. Проблемите и решенията често се "обработват" чрез диаграма на афинитетите . Афинитетната диаграма е един от начините за организиране на идеи или атрибути. Използването на диаграма на афинитета също се нарича KJ Method, наречен от Kawakita Jiro, който популяризира метода в кръговете за подобряване на качеството .
Създаването на афинитетна диаграма е процес в шест стъпки.
- Посочете факторите, свързани с класификациите.
- Поставете всеки фактор или идея под класификация.
- Намалете класификациите чрез комбиниране и опростяване .
- Анализирайте диаграмата - общата група класификации .
Картов сортиране: нискотехнологичен начин за получаване на статистически данни за изследванията
Картовски сортови изследвания са били използвани в / психология и познание изследвания, тъй като военните тествани войници преди и по време на Втората световна война.
Днес стратегиите за сортиране на карти често се използват за тестване на използваемостта на софтуерната архитектура. Методите за сортиране на карти генерират информация за това как респондентите свързват и групират идеи, конструкции или продукти. Като качествен процес, сортирането на карти помага да се подпомогне развитието на прозрения.
За да участват в дейност за сортиране на карти, респондентите трябва да организират несортираните карти в групи.
Те могат също да бъдат помолени да посочат категориите, които създават. Има две версии на активността за сортиране на карти: Сортиране на затворена карта и сортиране на отворена карта. При дейност по сортиране на отворени карти респондентите създават свои собствени категории . При сортиране на затворени карти, от респондентите се изисква да сортират картите в категории, които са идентифицирали предварително от изследователя на пазара.
Сортирането на карти е много ниско технологичен метод, който използва Post-It ™ бележки или индексни карти. Има, както може би предполагате, софтуерни пакети, които поддържат създаването на дейности за сортиране на цифрови колички. Сортирането на картите може да се извърши с индивидуални респонденти, с малка група, в която се провежда съпътстващо сортиране на карти или като хибридна дейност, където респондентите индивидуално извършват сортиране на карти и след това се събират като група, за да обсъдят как се приближи до задачата и да сравнят резултати.
Едно проучване за сортиране на карти дава количествени данни под формата на набор от сходни резултати. Резултатите за сходството са мярка на мача за различни двойки карти. Например, при дадена чифт карти, ако всички респонденти сортират двойката карти в същата категория, тогава резултатът от приликата ще бъде 100 процента. Ако точно половината от респондентите сортираха двете карти в същата категория, но другата половина сортираха картите в различни категории, то тогава резултатът от приликата би бил 50 процента.
Интересно е да се отбележи, че техниката за сортиране на карти, която е качествен изследователски процес, е използвана за заместване на количествена техника, известна като изследователски фактор. Цитирането за това изследване е, както следва: Santos, GJ (2006). Техника за сортиране на карти като качествен заместител на количествен изследователски факторен анализ, Corporate Communications: International Journal, 11 (3), 288-302.
Постоянно сравнение за кодиране на натуралистични изследвания
Постоянният метод за сравнение е добре известен метод за качествено изследване, описан и прецизиран от натуралистични изследователски екипи като Glaser & Strauss и Lincoln & Guba. Методът на постоянно сравняване се осъществява на четири етапа: (а) сравняване на данни, които са приложими за всяка категория, тъй като се появяват категориите; б) интегриране на категориите и техните свойства, за да се намали набора от данни и шума от данни; в) по-нататъшно определяне на теорията въз основа на намален набор от данни; и (г) написването на теорията.
За разлика от количествените изследователски методи, при които се генерира хипотеза преди началото на изследването , постоянният метод на сравнение генерира теорията, докато тя напредва. Вместо да има хипотеза за насочване на изследването, те се появяват, тъй като данните се кодират и анализират. Това се нарича натуралистично изследване или обоснована теория. Поради непрекъснатото изграждане на теорията чрез анализ, откриването на взаимоотношенията започва, когато се анализират първоначалните наблюдения. Процес на непрекъснато усъвършенстване възниква, тъй като кодирането е неразделна част от събирането на данни и анализа на данните.
Разказът на интервютата и въпроси от отворен тип се анализират по ключови модели. Моделите се идентифицират, категоризират и кодират, за да разкрият теми. Процес на постоянно сравнение е индуктивно изследване. Това означава, че категориите и значението на категориите излизат от данните, а не се налагат върху данните, преди данните дори да бъдат събрани или анализирани.