Разберете кой подход е по-подходящ за вашите нужди
Изборът между изследователските методи се основава основно на набор от решения относно въпросите, които изследователят иска да отговори, и практичността на събирането на вида данни, които ще отговарят на тези въпроси. Първата стъпка е да се търси очевидно годни.
Въпреки че съществуват няколко меки разлики между двата вида методи, има едно много важно разграничение. Количественото изследване е дедуктивно и зависи от наличието на хипотеза, която е идентифицирана преди началото на изследването. Качественото изследване е индуктивно и не изисква хипотеза за започване на изследователския процес .
Нека да разгледаме по-отблизо тази важна разлика и да коригираме малко по-дълбоко в три ключови термина, които помагат да се определят количествени и качествени изследвания .
- Дедуктивни изследвания
- хипотеза
- Индуктивни изследвания
Количественото изследване потвърждава
Количественото изследване разглежда общия случай и се придвижва към спецификата. Този дедуктивен подход към научните изследвания разглежда потенциалната причина за нещо и се надява да провери нейния ефект. Тъй като думата " причина и ефект" е част от историята на родителските лекции на почти всяко дете, ние всички сме запознати с тази концепция.
В изследването причината и ефектът са свързани със силата на връзката. Ако има много силна връзка между две променливи, причината и ефектът може да се каже, че е много вероятно или много вероятно. Все още има място да се каже, че ефектът не възниква в резултат на причината, но това се смята за не много вероятно.
По-долу е даден пример за подход на дедуктивно проучване на пазара, който цели да измери разликите в онлайн покупателното поведение и използването на кошници за уеб сайтове:
Основна причина: поведението на купувачите на интернет купувачи, които редовно пускат артикули в своята онлайн пазарна количка, но не завършват много покупки, се различава от покупателното поведение на купувачите на интернет, които не използват количката, за да държат предмети, които никога не купуват. Специфични ефекти Купувачите на интернет, които обикновено пускат артикули в своите онлайн колички за пазаруване, но не завършват покупките, са с 75% по-голяма вероятност да се върнат на същите уеб сайтове и да извършат покупка в рамките на 7 дни. Изследване Намиране Задържането на съдържанието на онлайн количката за 10 дни, когато потребителят напусне уебсайт преди да завърши покупката, е добър бизнес и означава висока вероятност за бъдещи покупки от този потребител на посетения уебсайт.
Хипотезата - подготвителна предпоставка
Една хипотеза е предварителна предпоставка под формата на изявление или въпрос, за който изследователските усилия са предназначени да отговорят. В количественото изследване има две твърдения за хипотези. Една хипотеза се нарича нулева хипотеза или Хо . Един изследовател не очаква нулевата хипотеза да е вярна.
В края на изследователския процес изследователят ще анализира събраните данни и след това ще приеме или отхвърли нулевата хипотеза. Изследователите се позовават на процеса на потвърждаване на хипотезата - допускането - като тестване на хипотезата.
Втората хипотеза се нарича алтернативна хипотеза или Ха . Изследователят предполага, че алтернативната хипотеза е вярна. Отхвърлянето на нулевата хипотеза предполага, че алтернативната хипотеза може да е вярна - т.е. шансът, че има грешка в данните, които биха направили алтернативната хипотеза не е вярна, е приемливо малка по научни стандарти. Изпитването на хипотези при количествени изследвания никога не е абсолютно.
За проучване на онлайн покупателното поведение един пример за нулева хипотеза може да бъде:
Хо = Интернет купувачите, които пускат артикули в количката преди да напуснат уебсайта, нямат по-голяма вероятност да се върнат и да завършат покупка, отколкото купувачите в интернет, които не пускат стоки в кошницата си, но също се връщат на уебсайта.
Пример за съответната алтернативна хипотеза може да бъде:
Ha = Купувачите на интернет, които напускат уебсайт, преди да закупят продукти, които са пуснали в кошницата си, е по-вероятно да завършат покупка на същия сайт в близко бъдеще.
Качествено изследване изследва
Качественото изследване започва с конкретните и се движи към общото. Процесът на събиране на данни при качествени изследвания е личен, полеви, итеративен или кръгов. Тъй като данните се събират и организират по време на анализа, се появяват модели. Тези модели на данни могат да накарат един изследовател да преследва различни въпроси или концепции, по начин, подобен на подвижния снежна топка.
По време на процеса на събиране на данни , изследователите обикновено записват своите мисли и впечатления за възникващите модели на данни. Качествените изследователи събират данни за изследванията си по няколко различни начина или от много различни източници. Този разширен изглед на съответните данни се нарича триангулация и е много важен начин да се гарантира, че данните могат да бъдат проверени. Когато наборът данни се счита за достатъчно голям или достатъчно дълбок , изследователят ще интерпретира данните .
Примерът по-долу предлага няколко начина, по които един качествен изследовател може да триъгълни данни и да премести изследователския проект от конкретни данни към общи теми и в крайна сметка до изследване или заключение .
Конкретни потребителски интервюта
Потребителите съобщават причините, поради които оставят предмети в онлайн количките за пазаруване и защо не извършват онлайн покупки.
- Специфични наблюдения на потребителите на уебсайтове: Изследователите наблюдават потребителите, ангажирани в онлайн пазаруването, които съобщават какво мислят, докато пазаруват.
- Общ изследовател Полета Бележки: Изследователите записват идеи, които се появяват по време на процеса на събиране на данни, като онлайн купувачите са склонни да третират пазарни колички като съблекалнята в действителни магазини, където оставянето на продуктите зад тях е само част от пазаруването.
- Научно заключение: Онлайн купувачите се занимават с прозорци за пазаруване, както се вижда от практиката да напускат артикулите в онлайн количката за пазаруване; това потребителско поведение допринася за чувството за познаване на онлайн магазина, което има тенденция да привлече потребителите обратно, за да правят покупки на по-подходящо време.