Методът "кръстосани раздели" е класически количествен подход
Най-често срещаният тип данни, събрани при кръстосаното табулиране, е броят на случаите на променливите. Този брой или номер се нарича честота.
Използва се матрицата, използвана за показване на честотата на възникване на променливите, които се изследват. Матрицата се използва за показване и анализиране на честотите за определена група или обозначение.
затруднение
Средно аритметично
Необходимо време
Няколко часа
Кръстосаната таблица осигурява структурата на количествените данни.
Необработените данни са по-лесни за управление и разбират, когато имат структура. Таблиците позволяват да се организират данни за променливите. Тези таблици често се наричат таблици за непредвидени обстоятелства. Непредвидимостта се отнася до възможността да съществува връзка.
Променливите описват атрибут на човек, група, място, нещо или идея. Променливите могат да бъдат категорични (качествени) или количествени . Категоричните променливи са описателни, като често посочват нещо за групата, от която се получават данните. Примери за категорични променливи са етикетите на атрибутите или имената.
Проучете една променлива с кръстосани раздели
Изследователите се позовават на честотни таблици по имена, които показват броя или подредбата на променливите, които се изследват.
Една таблица с нелинейни честоти показва данни за една променлива. Често данните в една единствена таблица се поставят в групи, които се състоят от набор от стойности или наименования, на които е дадена стойност или ранг. Тогава редиците се подреждат. Пример за едностранчиви данни е честотата, с която студентите получават точки от клас и попадат в категории A, B, C или 4.0, 3.5, 3.0 за курс за колеж.
Проучете няколко променливи с кръстосани раздели
Когато честотната таблица показва данни за повече от една променлива, тя се нарича обща или двустранна таблица за непредвидени обстоятелства. Таблиците за честотата на бивариите често показват данни в двустранно споразумение. Пример за бивариатни данни е честотата, с която хората от различни региони (север, юг, изток, запад) на страната избират хрупкави снек-барове или дъвчащи снек барове.
Малко повече за променливите
Количествените променливи могат да попаднат в един от двата типа: дискретни или непрекъснати. Дискретните променливи могат да бъдат само числови числа - това е число между нула и безкрайност. Непрекъснатите променливи могат да бъдат всяка една от възможните стойности между допустимите или договорените максимални и минимални стойности в диапазона от стойности. Като общо правило типовете променливи - дискретни или непрекъснати - не се използват заедно в едно и също разпределение на честотата.
Cross-Tabs позволява сравнения на честотните разпределения
Данните от честотните разпределения могат също да бъдат показани по визуален начин, както в графика. Разпределенията се сравняват, като се разглеждат четири характеристики на данните : център, разпространение, форма и нередности. Центърът се отнася до точката, в която половината от данните падат от двете страни на централната точка.
Разпространението се отнася до променливостта на данните, като широко разпространената посочва по-голяма променливост от тесния спред. Формата се отнася до симетрията, рязкостта или върховете и долините на разпространението. Нередностите се отнасят до пропуски или излишъци в модела на данните.
Софтуер за кръстосано табулиране
Редица софтуерни приложения се специализират в изследванията с кръстосани таблици. В "Зелената книга", ръководство за купувачи на услуги за пазарни проучвания, са изброени 14 софтуер за дисплей за кръстосано табулиране в тяхната директория.
Основни количествени методи за изследване с четка
Нуждаете се от бързо опресняване на видовете и ползите от количествените изследвания? Вижте тази статия, разбирайки пазарни проучвания , или тази статия, която обяснява как маркетинговото проучване се различава от маркетинговите изследвания.