Добрият изследователски проект за изследване се стреми да намали грешката при вземането на проби
Какво представлява интервалът на доверие?
Доверителният интервал е пропускът на грешка, който изследователят би получил, ако той или тя би могъл да зададе конкретен изследователски въпрос , да речем, на всеки член на целевото население и да получи същия отговор, който дадоха участниците в извадката в проучването.
Например, ако изследователят използва интервал на доверителност от 4% и 60% от участниците в изследването, отговори "Ще препоръча на приятели", той може да бъде сигурен, че между 54% и 64% от членовете на цялото целево население кажете също "Ще препоръчате на приятели", когато бъде зададен същия въпрос. Доверителният интервал в този случай е +/- 4.
Какво е нивото на доверие?
Ниво на степен на достоверност е израз на това колко уверен може да бъде изследователят за данните, получени от извадката. Нивата на доверие се изразяват като процент и показват колко често този процент от целевата популация ще даде отговор, който е в рамките на доверителния интервал. Най-често използваното ниво на доверие е 95%. Свързаната концепция се нарича статистическа значимост.
Увереността на изследователя в вероятността неговата извадка да е наистина представителна за целевата популация е повлияна от редица фактори.
Увереността на изследователя в дизайна и внедряването на изследването - и осъзнаването на неговите ограничения - до голяма степен се основава на три важни променливи: размера на извадката, честотата на отговора и размера на населението. Изследователите отдавна се съгласиха, че тези променливи трябва да бъдат внимателно обмислени по време на етапа на планиране на изследването.
- Размер на извадката По принцип по-големите проби предоставят данни, които наистина отразяват целевата група. Широкият интервал на доверието показва по-малко доверие в данните, защото има по-голяма граница на грешки . Широкият интервал на доверие е като хеджиране на вашите залози. Въпреки че съществува връзка между доверителния интервал и размера на извадката, но не е линейна връзка . Един изследовател не може да намали нивото на доверие наполовина, като удвои размера на извадката.
- Честота на отговора Точността, с която данните от извадката отразява целевата група, зависи и от процента на респондентите, които са дали конкретен отговор или са отговорили по определен начин . Колкото по-голям е броят на респондентите, които са дали конкретен отговор, кажете "Много щастлив", по-сигурен е, че изследователят може да бъде този отговор. Ще има известна променливост в процента в средните области на нормалната крива. Това означава, че ако един изследовател е 50% уверен, че членовете на целевите популации ще реагират (в рамките на доверителен интервал) като членове на извадковата популация, има вероятност да има някаква разлика от това ниво от 50%.
Добре е да запомните, че отклоняването (данни, които са в най-отдалечените краища или опашки на нормалната крива) е по-вероятно да възникнат при около една и съща скорост в популацията, както в пробата - тук има по-малка вариация , защото има по-ниска честота . (Помислете как топките в кутията на "Галтън" са склонни да се натрупват в средата на изложбата на Тихоокеанския научен център - само няколко топки се отразяват в опашките.) Поради тази причина е по-лесно да сте уверени в честотата на екстремните отговори ,
- Размерът на населението не е важен фактор за размера на извадката, освен ако изследователят не работи с население, което е много малко и е известно на него (напр. Достатъчно малък, за да може изследователят да идентифицира всички членове на населението).
Creative Research Systems посочва, че:
Математиката на вероятността доказва, че размерът на населението е без значение, освен ако размерът на пробата не надхвърля няколко процента от цялото население, което разглеждате. Това означава, че извадка от 500 души е еднакво полезна при разглеждане на мненията на държава от 15 000 000, тъй като това би било град от 100 000 души.
Генерирането на представителна извадка може да бъде скъп и отнема време. Изследователите винаги се сблъскват с компромис между нивото на доверие, което биха искали да получат - или степента на точност, която трябва да постигнат, и степента на доверие, която те могат да си позволят.
Пробен размер в изследванията на качествените изследвания
Качественото изследване е проучвателно или описателно по характер и не се съсредоточава върху числа или измервания. Но опасенията относно извадковата грешка в изследванията на качествените изследвания все още са валидни. Като общо правило, ако дадена проба е представителна за целевата вселена, темите или моделите, които излизат от изследването, ще отразяват по-голямото население, което е от интерес за изследователя. Ако пробата е представителна и се състои от голям процент от целевата популация, то доверието в точността на данните, получени от тази проба, ще бъде склонно да бъде високо.
Определяне на размера на пробата в изследванията на проучванията
Различни правила важат за количествени изследвания и качествени изследвания, когато става въпрос за определяне на размера на извадката. По принцип, за да бъдем уверени в данните, генерирани от качественото проучване на изследването, изследователят трябва да има ясна представа за това как ще се използват данните. Данните могат да формират основата за описателен разказ (както в казус или някои етнографски изследвания), или могат да служат по експериментален начин, за да идентифицират съответните променливи, които по-късно могат да бъдат тествани за корелация в количествено изследване.
Пробен размер в изследванията на количествените изследвания
Количествените изследвания често включват сравнения между пазарни сегменти или подгрупи на целеви пазар. Тъй като количественото изследване се основава на числата, определянето на удобен размер на извадката може да бъде сравнително лесно - за всяка важна група или сегмент в едно изследване изследователят се надява да проучи 100 участници. Този номер е препоръка, а не абсолютна. Изследовател на пазара ще разгледа редица подходящи променливи, за да определи размера на извадката в изследванията на проучванията.
При провеждането на проучване на пазарни проучвания целта е да се направи извод от извадката кое е вероятно да е вярно за целевата вселена. Образецът предоставя данни, които могат да бъдат наблюдавани или известни. От тези наблюдавани или известни данни изследователят може да оцени степента, до която може да бъде намерена неизвестна стойност или параметър в целевата популация.
Изследванията на количествените проучвания се основават на идеята за нормална , симетрична крива, която в съзнанието на изследователя представлява целевата вселена - населението, за което изследователят трябва да оцени, а не да знае параметри. Една представителна извадка позволява на изследователя да изчисли - от примерните данни - прогнозен диапазон от стойности , които вероятно ще включват неизвестната стойност или параметър, който представлява интерес. Този изчислен диапазон от стойности представлява площ на нормалната крива и обикновено се изразява като десетичен знак или процент.
Нормалната крива и вероятността
Нормалната, симетрична крива е визуален израз на вероятността. Нека да разгледаме прост евризъм: Дейност в научен център позволява голям брой топки да падат между два акрилни листа, един по един. Всяка топка пада през същия отвор в горната част на дисплея и след това пада между всеки от вертикалните паралелни разделители, които отделят купчините топки след като се потопят. След няколко часа топките са формирали формата на нормална крива. Кривата се променя малко, тъй като всяка новорегистрирана топка удря масата топки, които пристигат на първо място. Но като цяло, симетричната крива е очевидна и се е случила естествено, независимо от действията на наблюдателите или персонала на Научния център. Извитата форма, която формират топките, отразява вероятността повечето от топките да паднат в центъра и да останат там. По-малко топки ще го направят в далечните краища на кривата - някои неизбежно ще, но те са малко на брой.
Тази нормална крива е подобна на концепцията за проба. Всеки път, когато дисплеят се изпразни и топките отново се пуснат в кутията на Galton, конфигурацията на купчините топки ще бъде малко по-различна. Но с течение на времето формата на кривата няма да се промени много и моделът ще бъде вярно.