Избягвайте тези пристрастия грешки на пробите в социалните медийни изследвания

Как да популяризираме качеството в социалните медийни проби

Изследванията в социалните медии, както се провеждат понастоящем, са обект на неучастие в неучастието. Съществуват редица видове пристрастия без участие и всеки тип има потенциал да повлияе върху надеждността на резултатите от изследванията - често по скрити или неизвестни начини. Всъщност изследванията показват, че участниците в изследването, които са трудни за постигане, изискващи многократни усилия да се свържат с тях, се различават съществено от другите респонденти.

Тези различия се наблюдават по възраст, пол, семейно положение, социално-икономически статус, здравен статус и брой деца.

Степен на отговор

Степента, до която данните при приключване на проучването включват всички членове от извадката, се определя като степента на отговор . Въпреки че тази концепция е ясна в структурирано проучване или набор от интервюта, това е по-двусмислено в социалните медийни изследвания. Това обаче е не по-малко важно в социалните медийни изследвания, отколкото в други видове качествени изследвания . Процентът на отговорите се изчислява от броя на участниците, които попълват анкети - или се съгласяват да бъдат интервюирани - разделени на общия брой хора, които правят първоначалните усилия за вземане на проби . Общият брой трябва да включва хора, които не са се свързали успешно или отказват да участват в изследването.

Проблемът с генерирането

Независимо от това как се събират данните, значението на високата степен на отговор не може да бъде достатъчно подчертано.

Не е възможно реалистично да се генерира по-голяма популация, когато степента на отговор на дадена проба е ниска. Намаляването на извадката се увеличава, тъй като процентът на отговорите спада В проучвания, базирани на медиите, когато коефициентите на връщане паднат на 20 или 30 процента от извадката, тази група участници не се прилича с общия брой на включените в извадката население.

Същата тенденция на хората да връщат пощата в проучване или да се съгласят да участват в телефонно проучване се случва с хора, които се занимават със социални медийни мрежи: това е особен интерес към предмета (или продукта или услугата, според случая) бъда).

Размер на извадката

По-малките проби имат по-голяма грешка при вземането на проби от по-големите проби. Помислете, че примерните данни предоставят оценка на характеристиките на по-голямата популация. Всяка проба, взета от рамката за вземане на проби, дава отделна оценка за тази по-голяма популация. Теоретично може да има отделен модел на отговори във всяка проба, взета за всеки зададен въпрос. С течение на времето, с достатъчно проби, извлечени от рамката за вземане на проби, истинският образец би се сближил около действителния (истински) модел на по-голямата популация.

Грешка на грешката

Грешката при вземането на проби описва точността на оценката от която и да е от пробите, взети от по-голямата популация. Грешката на извадката е изразена като допустима грешка, която е свързана с ниво на доверие, което е статистическа мярка . В проучване на президентските предпочитания, например, докладът може да покаже, че 64% от гласоподавателите се ползват с предимство. Границата на грешка ще бъде плюс-минус 3 точки с ниво на доверие 95%.

С други думи, ако анкетата се проведе отново със 100 различни извадки от избирателите, от 100-те гласоподаватели 95 гласоподаватели биха показали, че утвърденият е предпочитан от 61% до 67% от гласоподавателите. Това означава, че 61% от гласоподавателите + 3% или -3%.

Решения за размера на извадката

Границата на грешка, свързана с вземането на проби, намалява с увеличаването на размера на извадката, но само до определена точка. Когато размерът на извадката достигне 1000 до 2000 респондента, границата на грешката е достатъчно малка, за да се вземат предвид по-големите проби (не е икономически ефективен избор ). Когато подгрупите са част от по-голямата популация, по-големи размери на извадките могат да бъдат оправдани, тъй като границата на грешка ще варира за всяка подгрупа в зависимост от броя на хората в подгрупите. Например, дадени 1000 членове на мрежата за социални медии и допустима грешка, която се равнява някъде между 1 и 3 процентни пункта с 95% доверителен интервал, анализ на подгрупа на тази социална медийна мрежа - да речем, майки, наброяващи около 100, биха имали по-голяма грешка от около 4 до 10 точки.

Измерване на достатъчна проба

Пробите обикновено се оценяват според използваните процедури за подбор, а не като крайния размер или състав. Това е фундаментално, защото в повечето ситуации е невъзможно точно да се измери колко представителна е пробата от по-голямото население. Статистическите процедури се използват, защото позволяват удобни и фундаментално надеждни оценки. Установяването на разумен интервал на достоверност и граница на грешка в началото дава възможност на изследователите да се съсредоточат върху променливи като степента на отговор и адекватните рамки за вземане на проби.