В днешната верига за доставки, как прогнозирате елементи, които не са направени по поръчка?
В съвременната верига на доставки прогнозирането е необходимо за компании, които произвеждат артикули за инвентар и които не са направени по поръчка. Производителите ще използват материално прогнозиране, за да гарантират, че те произвеждат нивото на материал, което задоволява клиентите им, без да създава ситуация на свръхкапацитет, при която се произвеждат твърде много запаси и остават на рафта.
Също така, прогнозата не трябва да е по-малка и производителят да ги открие без инвентаризация, за да изпълни поръчките на клиента.
Цената на неспособността да се поддържа точна прогноза може да бъде финансово катастрофална.
Прогнозите могат да бъдат:
- статистически
- Non-статистическата
Прогнозите са разработени за крайните продукти, компонентите и сервизните части на компанията. Прогнозата се използва от екипа за производство, за да се развият производствените или поръчките за поръчки за покупка , количествата и нивата на запасите за безопасност .
Прогнозата не е статична и трябва редовно да се преглежда от ръководството. Това е да се гарантира, че информацията за бъдещите тенденции, вътрешната или външната среда е включена в прогнозата, за да даде по-точна оценка.
Статистически прогнози
В софтуера за управление на веригата за доставки прогнозата е изчисление, което се храни с данни от транзакции в реално време и се основава на набор от променливи, конфигурирани за редица статистически прогнозни ситуации.
Планиращите професионалисти са задължени да използват софтуера, за да осигурят възможно най-добрата прогнозна ситуация и често това остава неконтролируемо, без да се прави преглед за дълги периоди от време.
За да се използват най-добре техниките за прогнозиране в софтуера на веригата за доставки, планиращите трябва да преразгледат решенията си по отношение на вътрешната и външната среда.
Те трябва да коригират изчислението, за да осигурят по-точна прогноза въз основа на текущата информация, която имат.
Статистическите прогнози са най-добрите оценки за това какво ще се случи в бъдеще въз основа на търсенето, което се е случило в миналото.
Историческите данни за търсенето могат да се използват за изготвяне на прогноза, използвайки проста линейна регресия . Това дава еднаква тежест на търсенето на историческите периоди и проектира търсенето в бъдещето.
Прогнозите обаче днес наблягат на по-новите данни за търсенето, отколкото на по-старите данни. Това се нарича изглаждане и се получава, като се придаде по-голяма тежест на последните данни. Експоненциалното изглаждане се отнася до все по-голямо претегляне, отдадено на по-новите исторически периоди. Следователно периодът преди два месеца е по-голям, отколкото преди шест месеца.
Алфа Фактор
Тежестта се нарича алфа фактор и колкото по-висок е коефициентът, толкова по-малко исторически периоди се използват за създаване на прогнозата.
Например висок коефициент Алфа дава висока тежест за последните периоди и търсенето от периоди за година или две години се претегля толкова леко, че те нямат отношение към общата прогноза. Ниският алфа фактор означава, че историческите данни са по-подходящи за прогнозата.
Историческите периоди обикновено съдържат данни за търсенето от определен месец, т.е. юни или юли. Това обаче въвежда грешка в изчислението, тъй като някои месеци имат повече дни в сравнение с други месеци, а броят на работните дни може да варира.
Някои компании използват ежедневното търсене, за да облекчат тази грешка, въпреки че ако прогнозиращият го разбере грешката, могат да се използват месечни исторически периоди, заедно с индикатор за проследяване, за да се определи кога прогнозата се отклонява значително от действителното търсене. Нивото, на което проследяващият сигнал обозначава отклонението, се определя от прогнозиращия или софтуера и се различава между промишлеността, фирмите и продуктите.
Малко отклонение може да наложи интервенция, когато прогнозният продукт е с висока стойност, докато елемент с ниска стойност може да не изисква прогнозата да бъде проверена на такова високо ниво.
Нестатистически прогнози
Нестатистическото прогнозиране се намира в софтуера за управление на веригата за доставки, където търсенето се прогнозира въз основа на количествата, определени от плановиците за производство.
Това се случва, когато плановикът навлезе в субективно количество, което смята, че търсенето ще бъде без позоваване на историческото търсене.
Другото нестатистично прогнозиране, което се случва, е когато търсенето на елемент се основава на резултатите от планирането на изискванията за материали (MRP).
Това отнема търсенето на готовата стока и експлодира сметката за материали, така че да се изчисли търсенето на компонентите. След това компонентът на търсенето може да бъде изменен от плановиците въз основа на тяхната оценка и познаване на текущата среда.
Получената прогноза се основава на текущото търсене и няма да включва търсенето от предходни периоди. Много компании ще използват комбинация от нестатистическо и статистическо прогнозиране в продуктовата си линия.
Статистическото прогнозиране се основава на сложни изчисления и бъдещото търсене може да се определи въз основа на търсенето от исторически периоди.
Прогнозата дава на планиращия ръководството на бъдещото търсене, но прогнозата не е напълно точна и опитът и познанията на планиращите за настоящата и бъдещата среда са важни при определянето на бъдещото търсене на продуктите на компанията.
Тази статия бе актуализирана от Гари Марион, експерт по логистиката и веригата за доставки за баланса.