Стартирането използва AI за автоматизиране на счетоводството
Изкуственият интелект (AI) е навършил - вече е елиминирал работни места в банковото дело, правото и производството, сред много други индустрии. Счетоводно ли е следващата работа?
Германската софтуерна фирма наскоро получи $ 3.5 милиона в серия А финансиране от различни високопоставени рискови капиталисти и ангелски инвеститори . Smacc използва изкуствен интелект, за да помогне на хора на свободна практика, малки компании и средни предприятия да автоматизират своите счетоводни системи и финансова отчетност.
Основателите разработиха концепцията, след като срещнаха затруднения със счетоводството в началните етапи на собствената си стартираща компания.
Клиентите на Smacc предават своите разписки, които след това се превръщат в машинно четена форма. Постъпленията се разпределят по подходящ начин след кодирането. С течение на времето системата се учи да подобри функциите си: продажби, разходи, управление на фактури и ликвидни профили.
Самообучение и усъвършенстване
Софтуерът използва повече от 60 информационни пункта за преглед на разписки и фактури. Той проверява дали математиката е точна и проверява дали емитентът е правилен с данни като идентификационни номера за данък върху добавената стойност (ДДС) . Когато софтуерът научи как да се справи с всеки доставчик, задачите се обработват автоматично. Неговият изкуствен интелект му позволява да се учи самостоятелно и постоянно да подобрява способността си да сортира и разпределя информация.
Клиентите могат да проверяват своите данни за таксуване и разход в реално време чрез всяка интернет връзка.
Те не трябва да въвеждат данни или да чакат до края на месеца, за да видят къде стоят финансите си. Няколко компании, като QuickBooks, предлагат софтуер за счетоводна отчетност в облак, но Smacc е сред първите, които използват изкуствен интелект, за да подобрят способността на софтуера да автоматизира задачите.
Възходът на AI
Светът на счетоводството е най-новият в серия от индустрии, които са засегнати от бързото увеличаване на използването на изкуствен интелект. Бил Гейтс дори се позовава на възхода на изкуствения интелект като компютърна наука "Светия Граал". След много неуспешни усилия в миналото, точността и скоростта на съвременния изкуствен интелект са много подобрени.
Не можете да отидете на ден, без някой във фунията Ви във Facebook да сподели статия за изкуствения интелект и как ще поеме работата ви през следващите няколко години, но тези опасения не са нови. Същите опасения бяха начело на умовете на хората, тъй като фабриките се разпространяваха във Великобритания преди 200 години, според The Economist.
Роботите вече се използват в нашите домове, работни места и развлекателни центрове. През следващите 10 години Forrester Research изчислява, че AI ще поеме до 16% от работните места в САЩ. Google смята, че роботите ще достигнат нива на човешкото разузнаване до 2029 г. Според Gartner 33 процента от всички професии ще се извършват от интелигентни роботи до 2025 г. FOW прогнозира, че петте области ще почувстват най-голямо въздействие: здравеопазване, производство, транспорт, обслужване на клиентите и финанси ,
Проверка на реалността
С всичко казано, счетоводителите повече от вероятно не се притесняват за изкуствения интелект от дълго време. Smacc развива интересни приложения за AI, за да подпомогне по-нататъшното автоматизиране и рационализиране на счетоводните задачи. И програмните пакети , базирани на облаци , като QuickBooks, казват, че вече са 75% автоматизирани. Но професионалните счетоводители правят много повече, отколкото да следят приходите и да предоставят основни отчети. Те действат като консултанти, които съветват данъчното планиране, обсъждат операции, преглеждат клиентските цели и др. Бързият темп на промяна в клиентските индустрии и разширяването на сложните регулации означава, че ще са необходими служби за контрол на хора, за да се гарантира, че изискванията за спазване на изискванията са спазени и финансовите проверки са стабилни.
Няколко страни
Това важи особено за фирми, които оперират в много страни.
Това е достатъчно трудно, за да се справят с данъците във вашата родина, но разбирането на данъчния кодекс и бизнес правилата в редица чужди страни е обезсърчително. Готови ли са роботите на AI да се справят със заплетената мрежа от регламенти, свързани с Европейския съюз, или изискванията за спазване на изискванията на Организацията за икономическо сътрудничество и развитие (ОИСР)? В този момент не съществуват алгоритми за изкуствен интелект, които да разрешават тези сложни взаимодействия.
Трудност с контекста
Машинното обучение може да бъде обучено да се справя с невероятно разнообразие от задачи, ако му дадете достатъчно широко разнообразие от примери, от които да се привлече. Учените не са сигурни как точно това се случва. Математиката е толкова сложна, че е трудно да я реинженирате, за да видите как се учи системата. Това прави проблемите за диагностициране трудни.
Счетоводителите вероятно могат да дишат лесно за дълго време. AI може да направи невероятни неща, но това не е толкова добро в много неща, които хората правят естествено. Правим много решения въз основа на контекста. Професионалните администратори разбират правилата и правилата, които клиентът трябва да спазват и те могат да представят опции и препоръки по начин, който клиентът може да разбере.
Съвременните системи за машинно обучение не се справят добре с този тип контекст. Футуристи са обявили предимствата на AI в продължение на десетилетия, описващи невероятни светове, където роботите правят ежедневието ви лекота и спокойствие. Това бъдеще може да бъде тук по-бързо, отколкото си мислите, но засега счетоводните услуги на външни изпълнители имат предимство, което най-напредналите алгоритми не могат да дублират - човешкото докосване.