Това естествено е това, което го прави голям. Изграждането и изграждането на големи данни вече съществува във всички планове и записи на всичко, което някога е било построено.
Също така непрекъснато се увеличава с допълнителен принос от толкова разнообразни източници, колкото работниците на място, кранове, земни маси, вериги за доставка на материали и дори самите сгради.
Стойността на данните
Традиционните информационни системи са добри при записване на основна информация за графици на проекти, проекти на CAD, разходи, фактури и данни за служителите. Въпреки това, те са ограничени в способността си да работят с неструктурирани данни като свободен текст, печатна информация или аналогови сензори. Често те могат да обработват само подредени цифрови редове и колони с числа.
Идеята за извличане на големи данни е да се придобият повече прозрения и да се вземат по-добри решения в управлението на строителството, като се достигне не само до значително по-голям брой данни, а чрез правилно анализиране, за да се извлекат практически заключения за строителните проекти. Всъщност, големи данни, като камиони тухли или торбички от цимент, не са полезни сами по себе си. Това е, което правите с него, използвайки големи програми за анализ на данни, които се броят.
Да стигнем до бизнеса с големи данни
За да видите колко големи данни вече се използват от строителната индустрия, помислете за жизнения цикъл на проектиране, изграждане и експлоатация, които днес все повече определят строителните проекти.
- Дизайн: Големите данни, включително самият дизайн на сградата и моделирането, данните за околната среда, участието на заинтересованите страни и обсъжданията в социалните медии могат да бъдат използвани не само за това какво да се изгради, но и къде да се изгради. Университетът "Браун" в Роуд Айлънд, САЩ, използва голям анализ на данните, за да реши къде да изгради новото си инженерно съоръжение за оптимална полза за студентите и университетите. Могат да се анализират големи исторически данни, за да се избират моделите и вероятностите на строителните рискове, за да се насочат нови проекти към успех и да се измъкнат от клопки.
- Изграждане: Големите данни от времето, трафика и дейността на общността и бизнеса могат да бъдат анализирани, за да се определи оптималното фазиране на строителните дейности. Входящите сензори от машините, използвани на сайтове, за да се покаже активно и неактивно време, могат да бъдат обработени, за да се направят изводи за най-добрата комбинация от закупуване и лизинг на такова оборудване и най-ефикасно използване на горивото за намаляване на разходите и екологичното въздействие. Геолокацията на оборудването също така позволява да се подобри логистиката, да се предоставят резервни части при необходимост и да се избягват престои.
- Работете: Големите данни от сензори, вградени в сгради, мостове и всяка друга конструкция, дават възможност за мониторинг на всяка от тях на много нива на изпълнение. Енергийната консервация в молове, офисни блокове и други сгради може да бъде проследена, за да се гарантира, че тя отговаря на проектните цели. Информацията за стреса по трафика и нивата на огъване в мостове могат да бъдат записани, за да се открият евентуални извънредни събития. Тези данни могат да бъдат подавани обратно в системите за моделиране на информацията за сградите (BIM), за да планират дейностите по поддръжката, както се изисква.
Предпочитания за строителната индустрия за информация и прозрения
Тъй като данните стават по-големи и по-големи, необходимостта да се сваряват до най-важните, които могат да бъдат предприети, става все по-голяма.
Изследване на строителни фирми от софтуерния доставчик Sage през 2014 г. установи, че:
- 57% искат последователна, актуална финансова и проектна информация.
- 48% искат да бъдат предупредени, когато възникнат конкретни ситуации.
- 41% искат прогнозиране, което им позволява да се подготвят по-добре за събития, свързани с най-добрите и най-лошите събития.
- 14% искат онлайн анализи, за да видят точно кои фактори засягат рентабилността и колко.
Големият анализ на данните може да даде възможност или да предложи възможности за подобряване на всеки от тези аспекти. Разнообразието от данни в големи данни позволява по-добро ниво на сигурност по отношение на отчетите за състоянието и прогнозите. Анализите могат да предоставят по-полезни индикации за нивата на риск преди да бъде превишен праг и генериран сигнал. Те предлагат и прозрения, които традиционните системи просто не могат.